El 8 de marzo nos recuerda que la igualdad de género sigue siendo un desafío en todos los ámbitos, incluida la tecnología. La inteligencia artificial, presente en nuestra vida diaria, refleja las desigualdades de la sociedad que la desarrolla. La IA es una herramienta que ha llegado para quedarse, siendo utilizada diariamente por miles de personas que la consideran una fuente de ayuda e información sobre cuestiones tanto profesionales como personales.
En una sociedad cada vez más influenciada por su uso, no son pocas las personas que ponen en duda su correcto funcionamiento y su supuesta perfección.
Para comprender cómo se desarrolla la IA, es necesario entender su funcionamiento de forma simplificada: los sistemas de inteligencia artificial aprenden a partir de grandes volúmenes de datos, identifican patrones y, con esa información, realizan predicciones o toman decisiones sin necesidad de estar programados de forma explícita para cada situación. Sin embargo, precisamente en ese proceso de aprendizaje automático reside uno de los principales desafíos éticos y sociales de esta tecnología: la perpetuación de las desigualdades.
La IA en el ámbito profesional y la falta de mujeres en su desarrollo
La inteligencia artificial ya está presente en nuestro día a día, en procesos de selección de personal, diagnósticos médicos o sistemas de seguridad, entre otros. Sin embargo, estudios como “La mujer en la inteligencia artificial: cómo la IA está perpetuando las brechas de género preexistentes” de Paula López Zamora advierten que no es neutral: “La IA podría haberse convertido en un aliado magnífico de la igualdad de género, pero un análisis de la realidad actual nos muestra cómo las tecnologías más avanzadas siguen construyendo imaginarios y realidades sexistas”
Así también lo recoge el «Informe preliminar con perspectiva interseccional sobre sesgos de género en la inteligencia artificial”, elaborado en el 2023 por el Instituto de las Mujeres, que subraya que los algoritmos no actúan de forma equitativa: reproducen los valores y jerarquías existentes en la sociedad. Si no se incorporan criterios de igualdad desde su creación, la IA puede perpetuar estereotipos y generar efectos discriminatorios significativos.
Un ejemplo significativo es el de la selección de personal: algunos sistemas de cribado automatizado han penalizado currículums de mujeres al asociar el liderazgo con trayectorias masculinas, reproduciendo patrones históricos de contratación dominados por hombres.
Una de las claves de este problema reside en la falta de diversidad en el sector. Según el Foro Económico Mundial, solo alrededor del 22 % de quienes trabajan en inteligencia artificial son mujeres. El propio Instituto de las Mujeres y organismos como la UNESCO han advertido de que esta infrarrepresentación limita la pluralidad de enfoques y dificulta la incorporación de una perspectiva de género en el diseño de los algoritmos.
De este modo, la escasa presencia femenina no solo constituye una desigualdad dentro del sector tecnológico, sino que influye directamente en cómo se desarrollan sistemas que impactan en el empleo y en otros ámbitos de la vida social.
Mujeres referentes en el sector
Las mujeres están dejando una huella decisiva en la tecnología y la inteligencia artificial, liderando avances clave en el sector. Históricamente poco reconocidas, hoy sus logros inspiran a nuevas generaciones y consolidan su papel como referentes imprescindibles en la ciencia y la innovación.
Somos muchas las personas que hemos oído hablar de Mira Murati, una de las principales responsables de ChatGPT y figura clave en OpenAI, pero no es la única mujer que deja huella en la inteligencia artificial; su ejemplo nos recuerda la importancia de visibilizar a todas las personas que están liderando avances en el sector:
Gemma Galdon: Experta en ética tecnológica y auditoría de algoritmos
Es experta en ética tecnológica y auditoría de algoritmos, y fundadora de Eticas.ai. Gracias a su experiencia multidisciplinar en el impacto social, ético y legal de la tecnología intensiva en datos, ella y su equipo diseñan e implementan soluciones prácticas para afrontar los desafíos de protección de datos, ética, explicabilidad y sesgos en IA
Joy Buolamwini: Liderando una IA más justa y responsable Informática y fundadora de la Algorithmic Justice League, dedicada a promover la equidad en la inteligencia artificial. Su investigación sobre sesgos en el reconocimiento facial, especialmente en rostros de piel oscura, ha sido clave para concienciar sobre la importancia de la transparencia y la responsabilidad en la IA, influyendo en nuevas políticas y normativas éticas.
Nuria Oliver: Defensora de la ética y los valores humanos en la IA
Directora científica de datos en Vodafone Group y una de las españolas más reconocidas internacionalmente en inteligencia artificial. Defensora de la ética y los valores humanos en la IA, ha trabajado también en Telefónica y colabora con Data-Pop Alliance, impulsando iniciativas que buscan aumentar la presencia de mujeres en ingeniería y ciencia de datos.
Karina Gibert: Voz destacada en la equidad de género en tecnología
Ingeniera informática y catedrática en Universitat Politècnica de Catalunya, donde dirige el centro de investigación IDEAI-UPC. Gibert es una voz destacada en ética de la IA y equidad de género en tecnología, además de asesora en el comité CETRA. Reconocida por Forbes entre las 100 mujeres más influyentes de Cataluña y galardonada con la Medalla de Honor del Parlamento, representa un referente clave de la IA en el ámbito catalán.
Carme Torras: Doctora en informática y autora de novelas de ciencia ficción
Doctora en Informática por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) y licenciada en Matemáticas por la Universidad de Barcelona (UB). Ha dirigido proyectos de investigación en robótica asistencial, combinando la tecnología con la promoción de la ética en su aplicación. Además de su trayectoria científica, es escritora y autora de novelas de ciencia ficción relacionadas con la robótica y la inteligencia artificial.
